Настройка и запуск A/B-тестирования

От CRO-специалиста с опытом в A/B-тестировании с 2016го
По вашим идеям, моим практикам и исследованиям
На одной из трех самых продвинутых платформ
На высоком и низком количестве трафика

Это подойдет коммерческим сайтам, с трафиком от 15 тыс/месяц. На которых планируют проводить A/B или Split URL-тестирования. Если нужна помощь от CRO-специалиста с опытом настройки, запуска тестов на основных платформах: Google Optimize, VWO, Optimizely, с багажом успешных практик и умением формировать, приоритезировать гипотезы.

Я против проведения тестов - ради самих тестов. С таким подходом - это часто малоэфффективно. Обязательно должна быть основанная на каких-то данных - гипотеза.

Также должно быть должное количество трафика, конверсий на страницах и обязательно четкий KPI (как и на чем проверяем).

A/B-тестирование - не панацея. Это не вершина оптимизации конверсии (CRO). Это всего лишь инструмент для статистической проверки - гипотез, идей, догадок и т.д.

Порой, при низком трафике и количестве конверсий - user-тест, построение CJM, сбор обратной связи - дают лучше результат.

Алгоритм проведения теста

Если уже есть сформированные гипотезы - процесс проведения теста вижу в четырёх этапах:

1. Пред-тест анализ

Согласовываем KPI – для оценки результатов тестов. Прикидываю оптимальную продолжительность тестирования и статистическую погрешность.

2. Настройка теста

Провожу настройку программного обеспечения в платформе для A/B-тестирования. Устанавливаю таргетинг, условия, цели, создаю тестовые варианты страниц.

3. Запуск и проведение теста

Сразу проверяю нет ли конфликтов. Затем отслеживаю результаты теста для оценки динамики изменений. В случае определения победителя - останавливаю тест. 

4. Пост-тест анализ

Оцениваю результаты теста: истинность/ложность тестовой гипотезы, значения KPI, статистическую погрешность. В отчете рекомендую на внедрение вариант-победитель.

Форматы сотрудничества

Выберите тот вариант, который больше всего подходит уровню развития, потребностей проекта:

PRO

по исследованиям

Цена: по запросу

Сначала поиск гипотез через исследования (usability, веб-аналитики, ЦА), затем настройка.

Standart

по лучшим практикам

Цена: по запросу

Техническая реализация по гипотезам из опыта, лучших практик по похожим проектам.

Basic

по вашим идеям

Цена: по запрсосу

Только техническая реализация (настройка, запуск) ваших идей для A/B-тестов на платформах.

Ответы на основные вопросы

Гарантирую ли я эффективность A/B-тестов?

Трудно гарантировать результаты A/B-тестирования, но я предлагаю 30-дневную гарантию возврата денег. Если вы не удовлетворены моими гипотезами и результатами A/B-тестов - можете вернуть свои деньги полностью (пакеты "PRO" и "Standart").

Есть ли дополнительные затраты?

Нет. Вы оплачиваете только моё задействованное время на: а) настройку и запуск A/B-тестов, иногда на б) формирование гипотез. Вам понадобится только платный доступ к платформе тестирования (если нет бесплатных/триал подписок).

Сколько времени проходят A/B-тесты?

Многое зависит от количества трафика, макроконверсий, микроконверсий. Чем их больше - тем быстрее проведение теста. Минимальное время на 1 тест - 7 дней, максимальное - 4 недели. Все эти детали мы обсудим и согласуем на старте.

Внедряю ли я код в A/B-платформе?

Основные тесты внедряю самостоятельно (есть HTML, CSS, JS - навыки), если нужно подготовить Split URL версии, настроить серверные тесты - координирую ваших разработчиков. Или за дополнительную плату, подключаю своих.

Что делать если недостаточно трафика?

Иногда даже 15 тыс трафика мало, чтобы корректно и достоверно провести тест. Для некоторых, именно A/B-тесты - не подходят и я предлагаю: а) Split URL-тесты более ощутимых изменений, б) user-тесты или в) долить PPC-трафик на время теста.

Что ещё важно и хочу добавить?

Проведение тестирований - это показатель зрелости проекта. На этом этапе уже должна быть довольно глубоко настроена веб-аналитика. Должны отслеживаться не только конечные макроконверсии, но и промежуточные микроконверсии, воронки.

Отправить заявку на A/B-тестирование

Свяжусь с вами. Уточню точные цели, задачи. Назову релевантную стоимость.
Не при всех исходных данных и без подготовки можно провести действительно эффективный тест.

Что чаще всего тестируется?

Элементы: CTA, текст, кнопки,  заголовки, название продукта, форма заказа, спецпредложения, ссылки, количество товаров или услуг на странице, навигация,  кросс-продажи, доп.продажи, расположение продукта и т.д.

 

Страницы: главная, популярная целевая, регистрация, авторизация, вход в воронку, страница продукта, категория, оформление заказа, акции, подписка.

Возврат денег

Если вы не удовлетворены моими гипотезами и результатами A/B-тестов - можете полностью вернуть свои деньги ("Премиум" и "Стандарт").

Конфиденциальность

Обещаю по-умолчанию не светить данные о вашей компании/сайте. Только по согласованию на берегу.